量子随机数方案
量子随机数芯片
随机数是以现代密码学为基础的信息安全系统的基石。保密通信中大量运用的会话密钥的生成即需要真随机数的参与，加密的强度在很大程度上取决于加密密钥的质量，如果一个随机数生成算法是有缺陷的即随机性不够安全，则会话密钥可以直接被推算出来，那么任何加密算法都失去了意义。量子随机数发生器的随机性保障源自于量子物理原理，相比伪随机数发生器和传统的噪声源随机数发生器，量子随机数发生器的随机性来源更加清晰，并可采用物理熵理论严格证明其随机性，具有更高的安全性和更高的产生速率。
金融及关键部门
他们对于数据安全有着先天的需求，除了需要确保沟通信息的实时安全，还需要保护敏感的客户和专有信息。
基于量子技术的QRNG可以实现更加安全的加密环境，同时保证高性能的数据交互能力。
终端：广域网的节点加密
数据备份：用于灾难恢复的QRNG加密
数字信任平台
广泛的应用场景
数据中心
数据中心是关键数据的备份和恢复点。对于静态数据的加密，防止直接访问存储在数据库文件中、磁带中、到处的敏感数据变得格外重要。
敏感数据的加密
数据互联：使用QKD进行加密以进行灾难恢复
托管服务提供商：提高随机性以防止密钥不足
物联网
物联网时代的信息安全将受到更大挑战。多节点的信息网络，结构将变得更加复杂，分布更加广泛，设备自主运行长期无人照护。这些都是容易遭受黑客攻击的因素，而且只要攻破一点，就有可能导致整个安全防护系统遭到破坏。
随机数被用来产生动态密钥对数据总线和外设寄存器进行动态加密，使得在CPU和外设间实现数据加密传输，整个过程没有明文存在。
为什么要用真随机数？
如果使用伪随机数，伪随机数的供应商在制造设备时可能采取了某些策略按自己的利益影响着它的输出结果 , 甚至是事先预设一些比特串存储在设备中 , 使得输出的序列对于供应商来说是部分已知的甚至是完全已知的 , 即输出结果不满足“独立性”。等于大门敞开，不如没加密。量子随机数芯片原理上证明了真随机，量子物理从根本上讲是概率性的 ，意味着可以产生不可预测的结果。
随机数包括两方面的要求:
1.“等概性”, 即每个比特0和1出现的概率相等;
2.“独立性”, 即每个比特与其它任何变量(包括该随机数中的其它比特和外部变量)都统计独立。
微观粒子的状态具有“内禀随机性”，其随机性是微观粒子固有的特性。
任何基于经典力学过程所产生的随机数都是伪随机数，可被攻破可被预测。
“什么是随机数？”
真随机数/内禀随机数
量子随机数
伪随机数/表面随机数
算法生成/抛硬币
